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作品

不是作品墙,是一组可运行的 AI 原生组织样本。

五个产品。一个人。每个产品证明一个方向:把模糊的人类意图,变成可以被 Agent 执行、检查和复用的系统。

One Page

一个动作进入专注。

  • 解决什么:会议、想法、任务散落在不同地方,用户需要一个极低摩擦的入口把注意力拉回来。
  • Agent 的角色:把输入整理成行动清单、上下文和下一步,而不是只生成一段漂亮文本。
  • 结果信号:从“记录”变成“马上能做”,产品本身就是一个小型执行界面。

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MARGIN

自然语言 → 行动。

  • 解决什么:人真正会说的是意图,不是表单字段;传统软件让人迁就界面。
  • Agent 的角色:理解自然语言里的动作、对象和约束,把它们落到可执行流程。
  • 结果信号:用户不需要学习复杂入口,系统主动把一句话变成下一步。

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FileFlow

安全自动化。

  • 解决什么:文件自动化最怕“跑得很快,但不知道它改了什么”。
  • Agent 的角色:把批量处理拆成可审计步骤,让人保留关键节点的确认权。
  • 结果信号:自动化不是黑箱,用户能看到边界、变更和回滚路径。

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Fairmate

你的谈判团队。

  • 解决什么:一个人做谈判时,策略、材料、立场、复盘很难同时在线。
  • Agent 的角色:模拟团队分工,帮助用户准备论点、预判异议和整理下一轮动作。
  • 结果信号:不是“一个聊天助手”,而是一组围绕谈判目标协作的角色。

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SFA

AI 销售教练。

  • 解决什么:销售培训不是缺话术,而是缺能贴近真实业务场景的反复训练。
  • Agent 的角色:从会议录音、业务知识和销售方法论里蒸馏规格,再交给 Agent Team 并行搭建。
  • 结果信号:4 天交付 52 个开发 spec、2716 个测试全绿、105,000 行代码。

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