第四部：责任、权限和治理

AI 最容易制造一种责任幻觉。

系统生成了答案，人点了确认，流程继续往下走。看起来人在回路中。

但真出事以后，公司才发现：谁让 AI 做的，AI 依据什么做的，谁复核过，谁验收过，谁有权改规则，谁负责修知识库，没有一条线是清楚的。断掉的不是技术，是责任链。

AI 可以参与工作，但不能承担组织责任。客户被误导，公司买单；候选人被误筛，组织解释；AI 自动生成了对外承诺，最终兜底的仍然是企业。

所以治理不是刹车，治理是让 AI 能继续被使用。授权边界、运行检查和后果承接没有经过验证，AI 项目越靠近核心业务，越容易把错误放大。人工接管只是其中一种安排；有人兜底，还得看他有没有信息、时间和权限真把问题接住。该停时停得下，出了错找得到处理的路，AI 才能放开跑。

于是问题落回一句最朴素的追问：

AI 参与工作以后，谁对结果负责？